高华川，男，1983年出生，河北唐山人。南开大学数量经济学博士，现为天津财经大学统计学院讲师，数量经济研究所所长。研究方向为因果推断，政策评估，机器学习。

教育经历

2002.09-2006.07 华北电力大学（保定） 工商管理专业    管理学学士
2010.09-2013.07 天津财经大学      统计学专业     经济学硕士
2013.09-2016.07 南开大学         数量经济学专业  经济学博士

学术论文

1.高华川，白仲林（2019）. 一种基于机器学习的时变面板数据政策评估方法，数量经济技术经济研究， 8:111-128.

2.高华川，白仲林（2016）. 中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析，统计研究，33（11）：23-32.

3.高华川，赵娜.(2016). 基于多层因子模型的我国核心通货膨胀估计.统计研究,33(4)：36-43.

4.高华川，张晓峒.(2015). 动态因子模型及其应用研究综述.统计研究,32(12)：101-109.

科研项目

1.“基于文本大数据的政策效应评价的方法与应用研究”，国家社科一般项目，20万元，在研，2020.09-2023.06.

2.“大数据背景下的政策评估方法及其应用研究”，国家统计局重点项目，5万元，在研，2019.05-2021.05。

3.“大数据背景下的宏观经济实时预测”，天津市哲学社会科学规划项目，2.5万元，已结项，2016.08-2019.09。

讲授课程

本科生：计量经济学

研究生：应用计量经济学、统计软件-R