2021年8月13日，美国怀特州立大学的王维真教授应统计学院邀请，通过腾讯会议的形式为我院部分师生作题为“On the assessment of bootstrap intervals for samples of fixed size”的学术报告。此次报告，王维真教授对固定样本量下，bootstrap区间估计方法是否有效的问题展开了详细的讨论，首次提出了精确计算参数百分位或百分位bootstrap区间的覆盖概率和期望长度的方法。将该方法应用于线性模型中二项比例函数、正态均值函数和模型参数的基本bootstrap区间，所有这些区间都有一个错误的置信系数，这导致了与直觉相反的结论，包括即使估计一个正态均值，bootstrap区间比众所周知的z区间更窄。这引起了人们对实际中如何在固定大小的样本上使用bootstrap区间的普遍关注。与会师生与王维真教授进行了友好的互动和交流。

王维真教授现为美国莱特州立大学(Wright State University)统计系终身教授，博士生导师。长期从事统计理论和应用的研究，特别关注最优精确置信区间的一般性构造，在生物统计领域也做出一系列国际领先的工作。王维珍教授在统计学学术期刊（如Annals of Statistics，Biometrika、JASA和Biometrics）上发表论文40余篇，作为主要负责人两次获得美国国家科学基金资助，出版统计学著作2篇。